Введение. Известно, что одной из самых масштабных чрезвычайных ситуаций (ЧС) являются возгорания. Систематизировать и формализовать их причины можно только с учётом эффективного анализа статистических данных. Проблема заключается в отсутствии эффективных математических инструментов и методик, позволяющих использовать статистику возгораний как инструмент предотвращения ЧС. Решение данной проблемы актуально для науки и техники. На основании обозначенной проблемы сформулирована цель настоящего исследования, заключающаяся в анализе статистики пожаров и её формализации при прогнозировании ЧС.

Постановка задачи. Задачей данного исследования является анализ состояния и причин пожаров, а также поиск инструмента их прогнозирования.

Теоретическая часть. Методологическим инструментарием решения обозначенной проблемы является использование методов множественного регрессионного и корреляционного анализа, позволяющих критеризировать и формализовать имеющуюся статистику пожаров. Установлено, что приемлемым параметром, характеризующим достоверность и тесноту связи эмпирических данных с их математической функцией применительно к поставленной задаче, является коэффициент корреляции.

Выводы. Доказано, что эффективным инструментом прогнозирования пожаров является использование линейных методов регрессионного анализа. Практическая значимость полученных результатов для науки и техники заключается в возможности создания цифровых инструментов прогнозирования и предотвращения ЧС, что позволит в значительной мере сократить ресурсозатраты на устранения их последствий.