btpsБезопасность техногенных и природных системSafety of Technogenic and Natural Systems2541-9129Don State Technical University10.23947/2541-9129-2024-8-1-20-29TLVZMZbtps-329Research ArticleТЕХНОСФЕРНАЯ БЕЗОПАСНОСТЬTECHNOSPHERE SAFETYВлияние природно-климатических и географических особенностей субъектов Российской Федерации на деятельность подразделений пожарной охраныInfluence of Climatic and Geographical Features of the Subjects of the Russian Federation on the Activities of Fire Departmentshttps://orcid.org/0000-0002-1392-4849СтрельцовО. В.StreltsovO. V.

Олег Васильевич Стрельцов, заместитель начальника отдела — начальник сектора

143903, г. Балашиха, мкр. ВНИИПО, 12

Oleg V. Streltsov, Deputy Head of the Department — Head of the Sector

12, Balashikha mcr. VNIIPO, 143903

otdel_1_3@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0001-8169-6297БобриневЕ. В.BobrinevE. V.

Евгений Васильевич Бобринев, кандидат биологических наук, старший научный сотрудник, ведущий научный сотрудник

143903, г. Балашиха, мкр. ВНИИПО, 12

Evgenii V. Bobrinev, Cand. Sci. (Biol.), Senior Researcher, Leading Researcher 

Scopus ID 6602864570

12, Balashikha mcr. VNIIPO, 143903

otdel_1_3@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0002-1343-0849УдавцоваЕ. Ю.UdavtsovaE. Yu.

Елена Юрьевна Удавцова, кандидат технических наук, ведущий научный сотрудник

Scopus ID 57215857325

143903, г. Балашиха, мкр. ВНИИПО, 12

Elena Yu. Udavtsova, Cand. Sci. (Eng.), Leading Researche

Scopus ID 57215857325

12, Balashikha mcr. VNIIPO, 143903

otdel_1_3@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0002-2730-1669КондашовА. А.KondashovA. A.

Андрей Александрович Кондашов, кандидат физико-математических наук, ведущий научный сотрудник

Scopus ID 6604071787

143903, г. Балашиха, мкр. ВНИИПО, 12

 

Andrei A. Kondashov, Cand. Sci. (Phys.-Math.), Leading Researcher

Scopus ID 6604071787

12, Balashikha mcr. VNIIPO, 143903

otdel_1_3@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0001-6994-7372РюминаС. И.RyuminaS. I.

Светлана Игоревна Рюмина, научный сотрудник

143903, г. Балашиха, мкр. ВНИИПО, 12

Svetlana I. Ryumina, Researche

12, Balashikha mcr. VNIIPO, 143903

otdel_1_3@mail.ruВсероссийский ордена «Знак почета» научно-исследовательский институт противопожарной обороны МЧС РоссииРоссияThe Research Institute of Fire Protection of All-Russian Order "Badge of Honor" of the EMERCOM of RussiaRussian Federation202427022024012029Copyright © Стрельцов О.В., Бобринев Е.В., Удавцова Е.Ю., Кондашов А.А., Рюмина С.И., 20242024Стрельцов О.В., Бобринев Е.В., Удавцова Е.Ю., Кондашов А.А., Рюмина С.И.Streltsov O.V., Bobrinev E.V., Udavtsova E.Y., Kondashov A.A., Ryumina S.I.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.bps-journal.ru/jour/article/view/329Введение

Введение. Нормативными документами по пожарной безопасности при определении численности и технической оснащенности подразделений пожарной охраны в явном виде не учитываются природно-климатические и географические особенности субъектов Российской Федерации. При этом в научной литературе встречаются сведения о влиянии отдельных природно-климатических факторов на эффективность действий пожарной охраны при тушении пожаров. Целью настоящего исследования явилось определение влияния системы природно-климатических и географических характеристик субъектов Российской Федерации на показатели оперативного реагирования территориальных подразделений пожарной охраны. Полученные результаты рекомендованы для дальнейшего использования при нормировании численности и технической оснащенности подразделений пожарной охраны.

Методы и материалы

Методы и материалы. Проведен факторный анализ статистических данных за 2020–2022 гг. Статистические данные получены из федеральной государственной информационной системы «Федеральный банк данных «Пожары», с сайта Федеральной службы государственной статистики Российской Федерации и из других источников. Для анализа отобраны 10 показателей, характеризующих природно-климатические и географические особенности субъектов Российской Федерации, 2 показателя оперативного реагирования территориальных подразделений пожарной охраны и 4 показателя обстановки с пожарами.

Результаты исследования

Результаты исследования. Выделены пять значимых факторов, изменение которых объясняет изменение наблюдаемых показателей. Первый фактор характеризует связь климатических условий с показателями обстановки с пожарами. Второй фактор связывает показатели оперативного реагирования подразделений пожарной охраны с особенностями рельефа субъектов Российской Федерации. Третий фактор описывает взаимосвязь показателей обстановки с пожарами и показателей оперативного реагирования с плотностью населения и лесистостью территории. Остальные факторы в показатели обстановки с пожарами и оперативного реагирования существенного вклада не вносят.

Обсуждение и заключение

Обсуждение и заключение. С помощью математического анализа и с использованием факторного моделирования авторами исследована взаимозависимость природно-климатических и географических особенностей субъектов Российской Федерации, показателей обстановки с пожарами и показателей оперативного реагирования подразделений пожарной охраны. Определены наиболее значимые факторы, влияющие на эти показатели. Среди них средняя температура воздуха, лесистость территории, наличие горных массивов, плотность населения. Данные показатели следует учитывать при определении численности и технической оснащенности подразделений пожарной охраны для повышения эффективности их функционирования.

Introduction

Introduction. When determining the number and technical equipment of fire departments, regulatory documents on fire safety do not take into account natural, climatic and geographical features of the subjects of the Russian Federation in an explicit form. At the same time, there is some information in scientific literature about the influence of certain natural and climatic factors on the effectiveness of fire protection actions in extinguishing fires. The aim of this study was to determine the influence of the system of natural, climatic and geographical characteristics of the subjects of the Russian Federation on the rapid response indicators of territorial fire departments. The results obtained are recommended for further use in rationing the number and technical equipment of fire departments.

Materials and Methods

Materials and Methods. A factor analysis of statistical data for 2020–2022 was carried out. The statistical data were obtained from the Federal State Information System "Federal Database "Fires", from the website of the Federal State Statistics Service of the Russian Federation and from other sources. For the analysis, the authors selected ten indicators characterizing natural, climatic and geographical features of the subjects of the Russian Federation, two indicators of the rapid response of territorial fire departments and four indicators of the fire situation.

Results

Results. Five significant factors were identified, the change of which explained the change in the observed indicators. The first factor characterized the relationship of climatic conditions with fire situation indicators. The second factor connected the indicators of the rapid response of fire departments with the terrain features of the subjects of the Russian Federation. The third factor described the relationship between fire situation indicators and rapid response indicators with population density and forest cover of the territory. Other factors did not significantly contribute to the indicators of fire situation and rapid response.

Discussion and Conclusion. By means of mathematical analysis and factor modeling, the authors investigated the interdependence of natural, climatic and geographical features of the subjects of the Russian Federation, fire situation indicators and indicators of rapid response of fire departments. The most significant factors influencing these indicators were identified. They included the average air temperature, the area covered by forest, the presence of mountain ranges, and population density. These indicators should be taken into account when determining the number and technical equipment of fire departments to increase the efficiency of their functioning.

пожарная охранафакторный анализсубъект Российской Федерациигибельтравматизмвремя прибытияприродно-климатические и географические показателиfire protectionfactor analysissubject of the Russian Federationdeathinjuryarrival timeclimatic and geographical indicatorsReferencesBogachkova L.Yu., Baybakova K.A. Application of the index method of factor analysis to studying the rates of territorial energy intensity increase (the case of macro-regions of the Russian Federation). Modern Economics: Problems and Solutions. 2020;(12(132)):163–173. https://doi.org/10.17308/meps.2020.12/2501Bogachkova LYu, Baybakova KA. Application of the index method of factor analysis to studying the rates of territorial energy intensity increase (the case of macro-regions of the Russian Federation). Modern Economics: Problems and Solutions. 2020;(12(132)):163–173. https://doi.org/10.17308/meps.2020.12/2501Устинова Л.Н., Сиразетдинов Р.М., Сиразетдинова Э.Р. Факторный анализ индикаторов инновационного развития государства. Вопросы инновационной экономики. 2020;10(4):1849–1864. https://doi.org/10.18334/vinec.10.4.111140Ustinova LN, Sirazetdinov RM, Sirazetdinova ER. Factor analysis of the state's innovative development indicators. Voprosy innovatsionnoy ekonomiki. 2020;10(4):1849–1864. https://doi.org/10.18334/vinec.10.4.111140 (In Russ.).Большаков М.А. Применение факторного анализа для снижения размерности исходных данных мониторинга ИТ-инфраструктуры. Интеллектуальные технологии на транспорте. 2022;4(32):17–23. https://doi.org/10.24412/2413-2527-2022-432-17-23Bolshakov MA. Analysis to reduce the dimensionality of initial IT infrastructure monitoring data. Intellectual Technologies on Transport. 2022;4(32):17–23. https://doi.org/10.24412/2413-2527-2022-432-17-23 (In Russ.).Chepeleva T.I., Chepelev A.N. Statistical analysis of industrial processes. Science and Technique. 2022;21(2):158–163. https://doi.org/10.21122/2227-1031-2022-21-2-158-163Chepeleva T.I., Chepelev A.N. Statistical analysis of industrial processes. Science and Technique. 2022;21(2):158–163. https://doi.org/10.21122/2227-1031-2022-21-2-158-163Гимишян М.К., Олексин С.Л. Использование факторного анализа в обеспечении качества обслуживания пользователей воздушного пространства. Вестник Санкт-Петербургского государственного университета гражданской авиации. 2022;1(34):79–84.Gimishyan MK, Оleksin SL. The use оf factоr analysis in ensuring the quality оf service fоr users оf air spread. Vestnik Sankt-Peterburgskogo gosudarstvennogo universiteta grazhdanskoi aviatsii. 2022;1(34):79–84. (In Russ.).Йереског К.Г., Клован Д.И., Реймент Р.А. Геологический факторный анализ. Москва: Недра; 2017. 224 c.Iereskog KG, Klovan DI, Reiment RA. Geologicheskii faktornyi analiz. Moscow: Nedra; 2017. 224 p. (In Russ.).Харин В.В., Кондашов А.А., Удавцова Е.Ю., Бобринев Е.В. Исследование показателей оперативного реагирования и тушения пожаров подразделений пожарной охраны с помощью факторного анализа. Вестник НЦ БЖД. 2020;3(45):132–141. URL: https://ncbgd.tatarstan.ru/rus/file/pub/pub_2478119.pdf?ysclid=lqait2uh3c712768889 (дата обращения: 10.10.2023).Kharin VV, Kondashov AA, Udavtsova EYu, Bobrinev EV. Research of indicators of rapid response and fire extinguishing of fire protection units using factor analysis. Vestnik NTsBZhD. 2020;3(45):132–141. URL: https://ncbgd.tatarstan.ru/rus/file/pub/pub_2478119.pdf?ysclid=lqait2uh3c712768889 (accessed: 10.10.2023). (In Russ.).Харин В.В., Бобринев Е.В., Удавцова Е.Ю., Кондашов А.А. Исследования социальных рисков последствий пожаров с использованием факторного анализа. Сибирский пожарно-спасательный вестник. 2019;4(15):76–81.Kharin VV, Bobrinev EV, Udavtsova EYu, Kondashov AA. A sociological study of the impact of the fires with the use of factor analysis. Siberian Fire and Rescue Bulletin. 2019;4(15):76–81. (In Russ.).Харин В.В., Бобринев Е.В., Кондашов А.А., Удавцова Е.Ю. Результаты применения факторного моделирования формирования обстановки с пожарами в сельских поселениях субъектов Российской Федерации. Вестник НЦ БЖД. 2018;3(37):118–127. URL: https://ncbgd.tatarstan.ru/rus/file/pub/pub_1591727.pdf?-ysclid=lqaj4lxyfm433490358 (дата обращения: 10.10.2023).Kharin VV, Bobrinev EV, Kondashov AA, Udavtsova EYu. The results of factor modeling of the formation of the situation with fires in rural settlements of the subjects Russian Federation. Vestnik NTsBZhD. 2018;3(37):118–127. URL: https://ncbgd.tatarstan.ru/rus/file/pub/pub_1591727.pdf?ysclid=lqaj4lxyfm433490358 (accessed: 10.10.2023). (In Russ.).Харин В.В., Кондашов А.А., Удавцова Е.Ю., Бобринев Е.В. Применение факторного анализа для оценки готовности подразделений пожарной охраны. Пожарная и техносферная безопасность: проблемы и пути совершенствования. 2020;2(6):443–448.Kharin VV, Kondashov AA, Udavtsova EYu, Bobrinev EV. Primenenie faktornogo analiza dlya otsenki gotovnosti podrazdelenii pozharnoi okhrany. Fire and technospheric safety: problems and ways of improvement. 2020;2(6):443–448. (In Russ.).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.