<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">btps</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Безопасность техногенных и природных систем</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Safety of Technogenic and Natural Systems</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="epub">2541-9129</issn><publisher><publisher-name>Don State Technical University</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.23947/2541-9129-2025-9-1-14-21</article-id><article-id custom-type="edn" pub-id-type="custom">XCYIOF</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">btps-437</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ТЕХНОСФЕРНАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>TECHNOSPHERE SAFETY</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Уточнение модели низового лесного пожара с учетом конвективной турбулентности</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Refinement of the Ground Forest Fire Model Taking into Account Convective Turbulence</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-7087-1870</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Андреева</surname><given-names>Е. С.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Andreeva</surname><given-names>E. S.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Елена Сергеевна Андреева, доктор географических наук, доцент, профессор кафедры безопасности жизнедеятельности и защиты окружающей среды</p><p>344003, г. Ростов-на-Дону, пл. Гагарина, 1</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Elena S. Andreeva, Dr. Sci. (Geogr.), Associate Professor, Professor of the Department of Life Safety and Environmental Protection</p><p>1, Gagarin Sq., Rostov-on-Don, 344003</p></bio><email xlink:type="simple">meteo0717@yandex.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0009-0007-2497-4829</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Сергеева</surname><given-names>Г. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Sergeeva</surname><given-names>G. A.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Галина Александровна Сергеева, кандидат географических наук, доцент кафедры безопасности жизнедеятельности и защиты окружающей среды</p><p>344003, г. Ростов-на-Дону, пл. Гагарина, 1</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Galina A. Sergeeva, Cand. Sci. (Geogr.), Associate Professor of the Department of Life Safety and Environmental Protection</p><p>1, Gagarin Sq., Rostov-on-Don, 344003</p></bio><email xlink:type="simple">sergeeva_ga@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-7726-7374</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Богданова</surname><given-names>И. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Bogdanova</surname><given-names>I. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Ирина Виссарионовна Богданова, кандидат технических наук, доцент кафедры безопасности жизнедеятельности и защиты окружающей среды </p><p>344003, г. Ростов-на-Дону, пл. Гагарина, 1</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Irina V. Bogdanova, Cand. Sci. (Eng.), Associate Professor of the Department of Life Safety and Environmental Protection</p><p>1, Gagarin Sq., Rostov-on-Don, 344003</p></bio><email xlink:type="simple">bogirka@gmail.com</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Донской государственный технический университет</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Don State Technical University</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2025</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>28</day><month>02</month><year>2025</year></pub-date><volume>9</volume><issue>1</issue><fpage>14</fpage><lpage>21</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Андреева Е.С., Сергеева Г.А., Богданова И.В., 2025</copyright-statement><copyright-year>2025</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Андреева Е.С., Сергеева Г.А., Богданова И.В.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Andreeva E.S., Sergeeva G.A., Bogdanova I.V.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://www.bps-journal.ru/jour/article/view/437">https://www.bps-journal.ru/jour/article/view/437</self-uri><abstract><sec><title>Введение</title><p>Введение. В научной литературе довольно активно обсуждается тема математического моделирования развития лесных пожаров для прогнозов скорости их распространения и площади, которую они охватят. С точки зрения процессов турбулентности оцениваются потенциальная высота и отклонение столбов огня, дыма, горячего воздуха, разброс частиц горения и рациональные направления гашения огня. Однако известные модели не дают четкого представления о том, как срабатывает турбулентность при переходе пожара с приповерхностного слоя на нестационарный приземный и выше. Иными словами, сложно просчитать переход низового пожара в его более опасную интенсивную форму. Восполнение этого недостатка — актуальная научная и прикладная задача. Цель данной работы — уточнить уравнения математических моделей распространения низовых лесных пожаров для лучшего контроля за этими инцидентами, что в итоге будет способствовать уменьшению рисков и сокращению ущерба от них.</p></sec><sec><title>Материалы и методы</title><p>Материалы и методы. Для достижения цели исследования были изучены труды, охватывающие разные подходы, как теоретические, так и прикладныепрогнозирования развития пожаров. В качестве основных приняты работы Д.Л. Лайхтмана, А.С. Гаврилова, П.М. Матвеева. Кроме анализа этих литературных источников, авторы применяли статистические методы обработки информации и использовали возможности математического моделирования.</p></sec><sec><title>Результаты исследования</title><p>Результаты исследования. Интерпретирована общепринятая эллиптическая форма контура низового лесного пожара в модели Р. Ротермела. Показаны ее недостатки для прогнозирования пятнистых и интенсивных верховых пожаров. Оценено введение в уравнение таких параметров, как относительная влажность воздуха, уклон местности, шероховатость или вязкость поверхности, особенности горящего вещества. Обозначены виды конвекций, характерных для пятнистого и интенсивного верхового пожара: внутренняя (термическая) и внешняя (механическая). Обоснован отказ от учета приповерхностной турбулентности. Для рассмотрения турбулентности приземных слоев воздуха авторы руководствовались представлениями о нестационарности и соответствующих физических закономерностях. В итоге базовая формула модели Р. Ротермела была дополнена вторым слоем, чтобы можно было прогнозировать развитие пожара от низового к интенсивному верховому. Безразмерный параметр 0,397 заменен коэффициентом турбулентности kz, этот показатель внесен в откорректированное равенство Р. Ротермела и дополнен средним числом Ричардсона, которое показывает зависимость между температурой и скоростью диффузии в соседних слоях. Из этих составляющих была сформирована обновленная формула. В виде таблиц представлены результаты моделирования характерных случаев развития конвективной турбулентности и пожаров (с учетом и без учета турбулентности). Сводные данные позволяют говорить об адекватности модели, созданной в рамках представленной работы.</p></sec><sec><title>Обсуждение и заключение</title><p>Обсуждение и заключение. При уточнении полуэмпирической модели Р. Ротермела для нестационарного приземного слоя обосновано введение коэффициента турбулентности. Кроме того, показана необходимость дополнения однослойной модели формулами второго уровня, характеризующими развитие пожара в нестационарном приземном слое. Откорректированная модель должна более эффективно прогнозировать параметры пятнистых и интенсивных верховых пожаров. Перспективны дальнейшие уточнения уравнений полуэмпирических моделей лесных пожаров. Целесообразно продолжить исследования в этом направлении.</p></sec></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><sec><title>Introduction</title><p>Introduction. The scientific literature is actively discussing the topic of mathematical modeling of forest fires development to predict the speed of spread and area covered. From the perspective of turbulent processes, the height and deflection of fire, smoke, and hot air columns, as well as the spread of combustion particles and rational directions for extinguishing the fire, are evaluated. However, existing models do not provide a clear understanding of how turbulence occurs during the transition of a fire from a near-surface to an unsteady surface layer and higher. In other words, calculating the transition from ground fire to its more intense form remains a challenge. Addressing this gap is an urgent scientific and practical task. The aim of this study is to refine the equations of mathematical models for predicting the spread of forest fires, in order to better control these incidents, which will ultimately help reduce risks and damage from them.</p></sec><sec><title>Materials and Methods</title><p>Materials and Methods. To achieve this goal, we studied works covering different approaches, both theoretical and practical, devoted to the problem of predicting the development of fires. The works of D.L. Laikhtman, A.S. Gavrilov, and P.M. Matveev were accepted as the main ones. In addition to analyzing these literary sources, the authors applied statistical methods of information processing and used the possibilities of mathematical modeling.</p></sec><sec><title>Results</title><p>Results. The generally accepted elliptical shape of the contour of a ground forest fire in the R. Rothermel model has been interpreted. Its disadvantages for predicting spot and intense crown fires have been demonstrated. The introduction of parameters such as relative humidity, terrain slope, surface roughness or viscosity, and features of the burning substance into the equation has been evaluated. The types of convection typical of spot and intense crown fires have been indicated: internal (thermal) and external (mechanical). The decision not to consider near-surface turbulence has been justified. To account for surface air layer turbulence, the authors have relied on the concepts of instability and corresponding physical laws. As a result, the basic formula of the R. Rothermel model was supplemented with a second layer so that it was possible to predict the development of a fire from a ground one to an intense crown fire. The dimensionless parameter of 0.397 was replaced by turbulence coefficient kz. This indicator was introduced into the corrected R. Rothermel equation and supplemented with the average Richardson number, which showed the relationship between temperature and the diffusion rate in neighboring layers. From these components, an updated formula has been developed. The results of simulations for typical cases of convective turbulence and fires, with and without turbulence, were presented in tables. Based on the summary data, we could conclude that the model developed within the scope of this work was adequate.</p><p>Discussion and Conclusion. When refining the semi-empirical R. Rothermel model for an unsteady surface layer, the introduction of a turbulence coefficient is justified. In addition, it is shown that it is necessary to supplement the single-layer model with second-level formulas characterizing the development of a fire in an unsteady surface layer. The adjusted model should more effectively predict the parameters of spot and intense crown fires. Further refinements of equations for semi-empirical forest fire models are promising, and it is advisable to continue research in this area.</p></sec></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>математическое моделирование пожара</kwd><kwd>турбулентность в условиях пожара</kwd><kwd>переход пожара из низового в верховой</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>mathematical modeling of fire</kwd><kwd>turbulence in fire conditions</kwd><kwd>transition from ground to crown fire</kwd></kwd-group><funding-group><funding-statement xml:lang="ru">Авторы выражают особую благодарность профессору, доктору физико-математических наук А.С. Гаврилову, коллегам из Российского государственного гидрометеорологического университета и рецензенту за профессиональный анализ статьи и рекомендации для ее корректировки.</funding-statement><funding-statement xml:lang="en">The authors would like to express their special gratitude to A.S Gavrilov, Professor, Dr. Sci. (Phys.-Math.), their colleagues from the Russian State Hydrometeorological University, and the reviewer for their professional analysis of the article and recommendations that improved the quality of the article.</funding-statement></funding-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Анойкин Р.К. Анализ математических моделей, используемых для прогнозирования низовых лесных пожаров. Технологии гражданской безопасности. 2020;17(2(64)):58–60. https://doi.org/10.54234/CST.19968493.2020.17.2.64.10.58</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Anoikin RK. Analysis of Mathematical Models Used for Forest Ground Fires Forecasting. Tekhnologii Grazhdanskoi Bezopasnosti. 2020;17(2(64)):58–60. (In Russ.) https://doi.org/10.54234/CST.19968493.2020.17.2.64.10.58</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Кулешов А.А., Мышецкая Е.Е. Математическое моделирование лесных пожаров с применением многопроцессорных ЭВМ. Математическое моделирование. 2008;20(11):28–34.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Кулешов А.А., Мышецкая Е.Е. Математическое моделирование лесных пожаров с применением многопроцессорных ЭВМ. Математическое моделирование. 2008;20(11):28–34. Kuleshov AA, Myshetskaya EE. Mathematical Modeling of Forest Fires Using Supercomputers. Matematicheskoe modelirovanie. 2008;20(11):28–34. (In Russ.) </mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Гришин А.М., Пугачева П.В. Анализ действия лесных и степных пожаров на города и поселки и новая детерминированно-вероятностная модель прогноза пожарной опасности в населенных пунктах. Вестник Томского государственного университета. Математика и механика. 2009;(3(7)):99–108. URL: https://www.mathnet.ru/rus/vtgu/y2009/i3/p99 (дата обращения: 01.09.2024).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Grishin AM, Pugacheva PV. Analysis of Impact of Forest and Steppe Fires on Cities Andvillages and the New Determinate and Probability Model for Prediction of Firedangerous in Villages and Cities. Tomsk State University Journal of Mathematics and Mechanics. 2009;(3(7)):99–108. (In Russ.) URL: https://www.mathnet.ru/rus/vtgu/y2009/i3/p99 (accessed: 01.09.2024).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Гаврилов А.С., Мханна А.И.Н., Харченко Е.В. Верификация модели атмосферного пограничного слоя применительно к задачам прогноза загрязнения атмосферы от очагов лесных пожаров. Ученые записки Российского государственного гидрометеорологического университета. 2013;(32):119–129. URL: https://www.rshu.ru/university/notes/archive/issue32/uz32-119-129.pdf (дата обращения: 01.09.2024).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Gavrilov AS, Mhanna A, Кharchenko EV. Verification of the Model of Atmospheric Boundary Layer Applied to the Problem Prediction of Air Pollution from Forest Fires. Proceedings of the Russian State Hydrometeorological University. 2013;(32):119–129. (In Russ.) URL: https://www.rshu.ru/university/notes/archive/issue32/uz32-119-129.pdf (accessed: 01.09.2024).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Andreeva ES. The Possibilities of Using the Minimax Method to Diagnose the State of the Atmosphere. Journal of Atmospheric Science Research. 2022;6(2):42–49. https://doi.org/10.30564/jasr.v6i2.5519</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Andreeva ES. The Possibilities of Using the Minimax Method to Diagnose the State of the Atmosphere. Journal of Atmospheric Science Research. 2022;6(2):42–49. https://doi.org/10.30564/jasr.v6i2.5519</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Abannikov VN, Seroukhova OS, Mkhanna AIN, Podgaiskii EV. Assessing the Impact of Agrometeorological Conditions on the Yield of Grain and Leguminous Crops in European Russia. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 2022;1010:012033. http://doi.org/10.1088/1755-1315/1010/1/012033</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Abannikov VN, Seroukhova OS, Mkhanna AIN, Podgaiskii EV. Assessing the Impact of Agrometeorological Conditions on the Yield of Grain and Leguminous Crops in European Russia. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 2022;1010:012033. http://doi.org/10.1088/1755-1315/1010/1/012033</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Denisov OV, Pleshko MS, Ponomareva IA, Merenyashev VE. Scale Factor Management in the Studies of Affine Models of Shockproof Garment Elements. E3S Web of Conferences. 2018;33:03068. https://doi.org/10.1051/e3sconf/20183303068</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Denisov OV, Pleshko MS, Ponomareva IA, Merenyashev VE. Scale Factor Management in the Studies of Affine Models of Shockproof Garment Elements. E3S Web of Conferences. 2018;33:03068. https://doi.org/10.1051/e3sconf/20183303068</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Пузач С.В. Ле Ань Туан, Нгуен Тхань Хай. Пожарная опасность пятнистого возгорания при верховом лесном пожаре для объектов энергетики. Пожары и чрезвычайные ситуации: предотвращение и ликвидация. 2018;(2):64–70. https://doi.org/10.25257/FE.2018.2.64-70</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Puzach S, Le TA, Nguyen TH. Fire Hazard from Spotting Ignition at Crown Fires for Power Engineering Facilities. Fires and Emergencies: Prevention, Elimination. 2018;(2):64–70. (In Russ.) https://doi.org/10.25257/FE.2018.2.64-70</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Кулешов А.А., Мышецкая Е.Е., Якуш С.Е. Моделирование распространения лесных пожаров на основе модифицированной двумерной модели. Математическое моделирование. 2016;28(12):20–32.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kuleshov AA, Myshetskaya EE, Yakush SE. Numerical Simulation of Forest Fire Spread Based on Modifired 2D Model. Matematicheskoe modelirovanie. 2016;28(12):20–32. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Denisov OV, Bulygin YI, Ponomarev AE, Ponomareva IA, Lebedeva VV. Innovative Solutions Shockproof Protection in Occupations Associated with an Increased Risk of Injury. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 2017;50:012044. https://doi.org/10.1088/1755-1315/50/1/012044</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Denisov OV, Bulygin YI, Ponomarev AE, Ponomareva IA, Lebedeva VV. Innovative Solutions Shockproof Protection in Occupations Associated with an Increased Risk of Injury. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 2017;50:012044. https://doi.org/10.1088/1755-1315/50/1/012044</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Denisov O, Andreeva E. An Innovative Approach to the Elimination of Combustion Foci at MSW Landfills (on the Example of the Rostov Region). E3S Web of Conferences. 2021;273:04006. https://doi.org/10.1051/e3sconf/202127304006</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Denisov O, Andreeva E. An Innovative Approach to the Elimination of Combustion Foci at MSW Landfills (on the Example of the Rostov Region). E3S Web of Conferences. 2021;273:04006. https://doi.org/10.1051/e3sconf/202127304006</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Карлин Л.Н., Ванкевич Р.Е., Тумановская С.М., Андреева Е.С., Ефимова Ю.В., Хаймина О.В. и др. Гидрометеорологические риски. Санкт-Петербург: Российский государственный гидрометеорологический университет; 2008. 282 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Karlin LN, Vankevich RE, Tumanovskaya SM, Andreeva ES, Efimova YuV, Khaimina OV, et al. Hydrometeorological Risks. Saint Petersburg: Russian State Hydrometeorological University; 2008. 282 p. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Мартынов А.В., Греков В.В., Попова О.В. Комплект средств измерений для экспресс-анализа интумесцентной огнезащиты на строительном объекте. Пожары и чрезвычайные ситуации: предотвращение, ликвидация. 2021;(3):61–68. https://doi.org/10.25257/FE.2021.3.61-68</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Martynov A, Grekov V, Popova O. Measuring Tool Kit for Express Analysis of Intumescent Fire Protection at a Construction Facility. Fires and Emergencies: Prevention, Elimination. 2021;(3):61–68. (In Russ.) https://doi.org/10.25257/FE.2021.3.61-68</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Bogdanova I, Dymnikova O, Loskutnikova I. Analysis of the Noise Load from the Manufacturing Enterprise on the Territory of Residential Buildings Based on Complex Mathematical Model. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2020;1001:012119. https://doi.org/10.1088/1757-899X/1001/1/012119</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Bogdanova I, Dymnikova O, Loskutnikova I. Analysis of the Noise Load from the Manufacturing Enterprise on the Territory of Residential Buildings Based on Complex Mathematical Model. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2020;1001:012119. https://doi.org/10.1088/1757-899X/1001/1/012119</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Adamyan VL, Sergeeva GA, Seferyan LA, Gorlova NYu. Development of Technological Measures to Ensure the Safety of Production Facilities in Petrochemical Industry. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2021;1083:012050. https://doi.org/10.1088/1757-899X/1083/1/012050</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Adamyan VL, Sergeeva GA, Seferyan LA, Gorlova NYu. Development of Technological Measures to Ensure the Safety of Production Facilities in Petrochemical Industry. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2021;1083:012050. https://doi.org/10.1088/1757-899X/1083/1/012050</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Баровик Д.В., Таранчук В.Б. Алгоритмические основы построения компьютерной модели прогноза распространения лесных пожаров. Вестник Полоцкого государственного университета. Фундаментальные науки. 2011;12:51–56.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Barovik DV, Taranchuk VB. Algorithmic Foundations of Constructing a Computer Model for Predicting the Spread of Forest Fires. Vestnik Polotskogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya C. Fundamental'nye nauki. 2011;12:51–56. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
