Панфилов Алексей Викторович - доцент кафедры «Эксплуатация транспортных систем и логистика», кандидат технических наук, доцент.
344000, Ростов-на-Дону, пл. Гагарина, 1.
Aleksey V. Panfilov - Associate Professor, Department of Operation of Transport Systems and Logistics, Don State Technical University, Cand. Sci., Associate Professor.
1, Gagarin sq., Rostov-on-Don, 344000.
Бахтеев Олег Айратович - ассистент кафедры «Эксплуатация транспортных систем и логистика».
344000, Ростов-на-Дону, пл. Гагарина, 1.
Oleg A. Bakhteev - Assistant, Department of Operation of Transport Systems and Logistics, Don State Technical University.
1, Gagarin sq., Rostov-on-Don, 344000.
Дерюшев Виктор Владимирович - профессор кафедры «Эксплуатация транспортных систем и логистика», доктор технических наук, профессор.
344000, Ростов-на-Дону, пл. Гагарина, 1.
Viktor V. Deryushev - Professor, Department of Operation of Transport Systems and Logistics, Don State Technical University, Dr. Sci., Professor.
1, Gagarin sq., Rostov-on-Don, 344000.
Короткий Анатолий Аркадьевич - профессор кафедры «Эксплуатация транспортных систем и логистика», доктор технических наук, профессор.
344000, Ростов-на-Дону, пл. Гагарина, 1.
Anatoliy A. Korotkiy - Professor, Department of Operation of Transport Systems and Logistics, Don State Technical University, Dr. Sci., Professor.
1, Gagarin sq., Rostov-on-Don, 344000.
Введение. При проектировании технически сложных промышленных объектов и объектов транспортной инфраструктуры большое внимание уделяется безопасности эксплуатации и обслуживания. Тем не менее в производственной практике нарушаются правила эксплуатации и проведения технического обслуживания опасного объекта. Несоблюдение требований приводит к неисправностям, авариям и несчастным случаям. С развитием интернета создаются решения, которые позволяют контролировать большое количество параметров технически сложных устройств и передавать эти данные в единую базу для последующей обработки и принятия решений.
Постановка задачи. В статье рассматривается методология адаптивного дистанционного мониторинга и контроля эксплуатации опасных объектов на основе риск-ориентированного подхода, представляющего собой продукт интернета вещей. Это рекомендательная система для принятия основанного на оценке индикаторов риска решения о безопасности опасных объектов с учетом функциональных и лингвистических критериев фактического технического состояния.
Теоретическая часть. Особенностью теории и предложенной методологии является алгоритм по выработке решения о безопасности объекта в реальном режиме времени. Алгоритм предусматривает интегральную оценку антропогенных и машинных данных в облачном пространстве. При этом используются нейронные сети, технологии искусственного интеллекта и цветовая индикация уровня опасности.
Выводы. Основным результатом использования рекомендательной системы является снижение аварийности при эксплуатации опасного объекта. Такой результат обеспечивается благодаря фактической достоверности дистанционного контроля, который позволяет вырабатывать предупредительные решения при меньшем влиянии субъективности человеческого мышления.
Introduction. When designing technically complex industrial facilities and transport infrastructure facilities, much attention is paid to the safety of operation and maintenance. Despite all the measures taken during the development of systems, there are cases of violation of the operating rules, as well as the maintenance of a hazardous facility of inadequate quality. Non-compliance with the requirements leads to malfunctions, accidents, and in some cases, to accidents. With the development of the Internet, it becomes possible to develop devices that allow you to control a large number of parameters of technically complex devices and transfer their parameters to a single database, for subsequent processing and decision making.
Problem Statement. The article discusses the methodology of adaptive remote monitoring and control of the operation of hazardous facilities based on a risk-based approach, which is a product of the Internet of things. This is a recommendation system for making a decision on the safety of hazardous facilities based on the assessment of risk indicators taking into account the functional and linguistic criteria of the actual technical condition.
Theoretical Part. A feature of the proposed methodology is an algorithm for developing a decision on the safety of an object in real time, which provides an integrated assessment of anthropomorphic and machine data in the cloud space of the Internet using neural networks and artificial intelligence technologies, followed.
Conclusion. The main result of using the recommendation system is the reduction in accidents during the operation of a dangerous object, due to the actual reliability of remote control, which is used in the development of decisions of a
The authors declare that there are no conflicts of interest present.