Гальченко Галина Алексеевна - старший научный сотрудник кафедры «Эксплуатация транспортных средств и логистика», кандидат физико-математических наук, доцент.
344000, Ростов-на-Дону, пл. Гагарина, 1.
Galina A. Galchenko - Senior Researcher, Department of Operation of Vehicles and Logistics, Don State Technical University, candidate of physical and mathematical Sciences, Associate Professor.
1, Gagarin sq., Rostov-on-Don, 344000.
Бурняшева Мария Владимировна - магистрант кафедры «Эксплуатация транспортных средств и логистика».
344000, Ростов-на-Дону, пл. Гагарина, 1.
Mariya V. Burnyasheva - Master's degree student, Department of Operation of Vehicles and Logistics, Don State Technical University.
1, Gagarin sq., Rostov-on-Don, 344000.
Дроздов Дмитрий Сергеевич - студент кафедры «Информатики и вычислительного эксперимента».
344006, Ростов-на-Дону, ул. Большая Содовая, 105.
Dmitriy S. Drozdov - Student, Department of Computer Science and Computational Experiment, Southern Federal University.
105, Bolshaya Sodovaya street, Rostov-on-Don, 344006.
Введение. Заторы на перекрестках приводят к выбросам в атмосферу больших объемов загрязняющих веществ. Проблема разгрузки транспортной артерии может быть частично решена с помощью использования адаптивного режима переключения светофора. Анализ транспортной ситуации должен проводиться предварительно с помощью различных технических средств и программных комплексов.
Постановка задачи. Задачей данного исследования является анализ транспортной ситуации на перекрестках Ростова-на-Дону на основе натурных наблюдений и теоретических расчетов, выработка рекомендаций по совершенствованию организации движения.
Теоретическая часть. В качестве основного математического метода выбран метод электродинамического моделирования, на основе которого разработана компьютерная программа. Проведен анализ данных натурных наблюдений, теоретических расчетов и существующих датчиков присутствия автомобиля.
Выводы. Натурные наблюдения и математические расчеты показали значительную степень напряженности движения на выбранном перекрестке. Установка адаптивного светофора будет способствовать улучшению транспортной ситуации. Для реализации адаптивного режима переключения светофора предложено использовать TrafiCam - датчик присутствия автомобиля.
Introduction. Jams at crossroads lead to emissions in atmosphere of great volumes of pollutants. The problem of unloading of a transport artery can be decided partially by means of usage of an adaptive mode of switching of a light signal. The analysis of a transport situation should be executed previously by means of various means and program complexes.
Problem statement. The task of the given research is the analysis of a transport situation at crossroads of Rostov-on-Don on the basis of full-scale supervision and theoretical calculations, development of advisories on the enhancement of organisation of traffic.
Theoretical part. The main mathematical method on which basis the computer program is developed, the method of electrodynamic modelling is. The analysis of the given full-scale supervision, theoretical calculations and presentposition sensors of availability of the car is carried out.
Conclusions. Full-scale supervision and mathematical calculations showed significant degree of intensity of traffic on the given crossroads. Installation of an adaptive light signal will promote improvement of a transport situation. For realisation of an adaptive mode of switching of a light signal it is offered to use TrafiCam - the sensor of availability of the car.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.