<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">btps</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Безопасность техногенных и природных систем</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Safety of Technogenic and Natural Systems</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="epub">2541-9129</issn><publisher><publisher-name>Don State Technical University</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.23947/2541-9129-2026-10-3-193-205</article-id><article-id custom-type="edn" pub-id-type="custom">TEIWAE</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">btps-586</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ТЕХНОСФЕРНАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>TECHNOSPHERE SAFETY</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Влияние оценки коэффициентов потерь колебательной энергии многоцелевых станков на безопасность труда</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>The Impact of Assessing the Vibrational Energy Loss Coefficients of Multi-Purpose Machines on Occupational Safety</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Гричишин</surname><given-names>М. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Grichishin</surname><given-names>M. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Максим Владимирович Гричишин, аспирант Ростовского государственного университета путей сообщения, старший преподаватель кафедры «Стандартизация, сертификация и управление качеством» Ростовского филиала Академии стандартизации, метрологии и сертификации</p><p>344003,  г. Ростов-на-Дону, просп. Соколова, 58/173</p><p> </p></bio><bio xml:lang="en"><p>Maksim V. Grichishin, Postgraduate Student, Rostov State Transport University, Senior Lecturer of the Department of Standardization, Certification and Quality Management, Rostov Branch of the Academy for Standardization, Metrology and Certification</p><p>58/173, Sokolova Ave., Rostov-on-Don, 344003</p></bio><email xlink:type="simple">grichishinmv@rostcsm.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-3497-3102</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Месхи</surname><given-names>Б. Ч.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Meskhi</surname><given-names>B. Ch.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Бесарион Чохоевич Месхи, доктор технических наук, профессор, ректор</p><p>344003, г. Ростов-на-Дону, пл. Гагарина, 1</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Besarion Ch. Meskhi, Dr. Sci. (Eng.), Professor, Rector</p><p>1, Gagarin Sq., Rostov-on-Don, 344003</p></bio><xref ref-type="aff" rid="aff-2"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Ростовский государственный университет путей сообщения</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Rostov State Transport University</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-2"><aff xml:lang="ru"><institution>Донской государственный технический университет</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Don State Technical University</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2026</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>31</day><month>08</month><year>2026</year></pub-date><volume>10</volume><issue>3</issue><fpage>193</fpage><lpage>205</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Гричишин М.В., Месхи Б.Ч., 2026</copyright-statement><copyright-year>2026</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Гричишин М.В., Месхи Б.Ч.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Grichishin M.V., Meskhi B.C.</copyright-holder><license license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://www.bps-journal.ru/jour/article/view/586">https://www.bps-journal.ru/jour/article/view/586</self-uri><abstract><sec><title>Введение</title><p>Введение. Вибрация сверлильно-фрезерно-расточных станков снижает надёжность оборудования, повышает уровень производственного шума и влияет на безопасность операторов. В литературе широко представлены источники колебаний, механизмы демпфирования и методы измерения вибрационных характеристик, а нормативными документами установлены допустимые уровни виброускорения и виброскорости. Вместе с тем недостаточно изучены частотные зависимости коэффициентов потерь колебательной энергии отдельных узлов станка, необходимые для инженерного прогнозирования вибрации. Цель настоящей работы — оценка коэффициентов потерь колебательной энергии в элементах многоцелевых сверлильно-фрезерно-расточных станков и анализ их влияния на уровень вибрации, воздействующей на оператора, для обоснования мероприятий по повышению безопасности труда. Для достижения этой цели были проведены измерения в октавных полосах, применен регрессионный анализ данных и выбраны зависимости с наименьшим среднеквадратическим отклонением.</p></sec><sec><title>Материалы и методы</title><p>Материалы и методы. В ходе работы был применен комплексный подход, сочетающий экспериментальные измерения и методы математической обработки данных. Эксперименты проводились на специальном стенде и непосредственно на станке с использованием динамометрического молоточка для возбуждения колебаний. Регистрация виброускорения осуществлялась в октавных полосах частот современной измерительной аппаратурой. Коэффициенты потерь колебательной энергии (η) рассчитывались по модифицированной формуле, учитывающей уровни виброускорения. Для обобщения экспериментальных данных и построения прогнозных моделей использовался регрессионный анализ на основе аппроксимации нелинейными функциями и полиномами разных степеней. Качество аппроксимации оценивалось по критерию минимального среднеквадратического отклонения.</p></sec><sec><title>Результаты исследования</title><p>Результаты исследования. Экспериментально установлено, что коэффициенты потерь для корпусных деталей из чугуна в диапазоне частот от 125 до 8000 Гц варьируются в пределах (7,8–8,8) ·10–3, демонстрируя слабую частотную зависимость. Для инженерных расчетов может быть принято постоянное значение η ≈ 8·10–3. Регрессионный анализ показал, что наилучшей аппроксимирующей зависимостью для корпуса редуктора является полином шестого порядка. Для узлов резания получены частные зависимости: при растачивании и сверлении наилучшее соответствие обеспечивает полином седьмого порядка, а для узла фрезерования — полином пятого порядка. Разработанные математические модели с высокой точностью описывают поведение коэффициентов потерь в исследуемом частотном диапазоне.</p></sec><sec><title>Обсуждение</title><p>Обсуждение. Анализ результатов подтверждает, что диссипативные свойства конструкционных элементов станка не являются постоянными и существенно зависят от типа технологической операции и частотного диапазона. Выявленные аналитические зависимости позволяют перейти от точечных оценок на фиксированных частотах к непрерывному прогнозированию потерь энергии, что критически важно для анализа динамического поведения станка на собственных частотах колебаний. Это открывает возможности для целенаправленного проектирования: зная частотный спектр наиболее опасных с точки зрения вибрации режимов, можно оптимизировать демпфирование именно в этих областях, например, за счет выбора материалов с повышенным внутренним трением или за счет применения композитных вибропоглощающих покрытий в определенных зонах конструкции.</p></sec><sec><title>Заключение</title><p>Заключение. Проведенное исследование позволило получить инструментарий для количественной оценки коэффициентов потерь колебательной энергии основных источников вибрации многоцелевых станков. Практическая значимость работы заключается в возможности использования выведенных регрессионных зависимостей при разработке алгоритмов активного и пассивного контроля вибрации, проектировании демпфирующих систем и выборе материалов. Внедрение в практику данных наработок позволит снизить уровни шума и вибрации в рабочих зонах, минимизировать риск профессиональных заболеваний операторов и повысить общую безопасность труда, одновременно способствуя увеличению ресурса оборудования за счет снижения вибрационных нагрузок на его элементы. Результаты могут быть полезны при создании алгоритмов контроля вибрации, что позволит значительно снизить уровень шума и вибрации на рабочих местах.</p></sec></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><sec><title>Introduction</title><p>Introduction. Vibration in multi-purpose drilling-milling-boring machines affects equipment reliability, production noise levels, and operator safety. Literature discusses sources of vibration, damping mechanisms, and methods for measuring vibration characteristics, while regulatory documents establish permissible levels of vibration acceleration and vibration velocity. However, the frequency dependencies of vibration energy loss factors for individual machine components, which are necessary for engineering vibration forecasting, remain insufficiently studied. The aim of this research is to evaluate vibration energy loss factors in the components of multi-purpose drilling-milling-boring machines and analyze their effect on the level of vibration affecting the operator, thereby substantiating measures to improve occupational safety. The objectives included conducting octave-band measurements, performing regression analysis of the data, and selecting relationships with the lowest standard deviation.</p></sec><sec><title>Materials and Methods</title><p>Materials and Methods. This study utilized an integrated approach combining experimental measurements and mathematical data processing methods. Experiments were conducted on a dedicated test bench and directly on the machine using a torque hammer to excite vibrations. Vibration acceleration was recorded in octave frequency bands using modern measuring equipment. Vibrational energy loss coefficients (η) were calculated using a modified formula that took into account vibration acceleration levels. To summarize the experimental data and construct predictive models, regression analysis was used, including approximation by nonlinear functions and polynomials of varying degrees. The quality of the approximation was assessed using the minimum standard deviation criterion.</p></sec><sec><title>Results</title><p>Results. It was experimentally established that the loss coefficients for cast iron housing parts in the frequency range from 125 to 8000 Hz varied within the range of (7.8–8.8) ·10–3, demonstrating a weak frequency dependence. For engineering calculations, constant value of η ≈ 8·10–3 could be adopted. Regression analysis revealed that the best approximating relationship for the gearbox housing was a sixth-order polynomial. Specific relationships were obtained for the cutting units: for boring and drilling, the best fit was provided by a seventh-order polynomial, and for the milling unit, by a fifth-order polynomial. The resulting mathematical models accurately described the behavior of loss coefficients within the studied frequency range.</p></sec><sec><title>Discussion</title><p>Discussion. The analysis of the results confirmed that the dissipative properties of machine structural elements were not constant and depended significantly on the type of technological operation and frequency range. The identified analytical relationships allowed us to move from point estimates at fixed frequencies to continuous energy loss prediction, which was critical for analyzing the dynamic behavior of the machine at its natural frequencies. This opens up opportunities for targeted design. Knowing the frequency spectrum of the most hazardous vibration modes, we can optimize damping specifically in these areas. For example, we can select materials with increased internal friction, or use composite vibration-absorbing coatings in specific structural areas.</p></sec><sec><title>Conclusion</title><p>Conclusion. This study provides tools for quantitative assessment of vibrational energy loss coefficients for the main vibration sources in multi-purpose machine tools. The potential practical significance of this work lies in the possibility of using the derived regression relationships to develop active and passive vibration control algorithms, design damping systems, and select materials. Implementation of these findings will reduce noise and vibration levels in work areas, minimize the risk of occupational illnesses for operators, and improve overall occupational safety. Additionally, it will extend equipment life by reducing the vibration loads on components. The practical significance of this work lies in its potential for use in developing vibration control algorithms, which will significantly reduce noise levels in work areas.</p></sec></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>безопасность труда</kwd><kwd>коэффициент потерь колебательной энергии</kwd><kwd>узлы резания при растачивании</kwd><kwd>сверлении и фрезеровании</kwd><kwd>диссипативные свойства распределенных конструкций</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>occupational safety</kwd><kwd>vibrational energy loss coefficient</kwd><kwd>cutting units during boring</kwd><kwd>drilling and milling</kwd><kwd>dissipative properties of distributed structures</kwd></kwd-group></article-meta></front><body><p>Введение. Вибрация сверлильно-фрезерно-расточных станков комплексно влияет на надёжность оборудования, точность обработки, уровень шума и безопасность условий труда операторов [<xref ref-type="bibr" rid="cit1">1</xref>]. Анализ отказов металлорежущего оборудования с ЧПУ показал, что до 30–40 % его внеплановых остановок связано с деградацией шпиндельных узлов и подшипниковых опор, развивающейся при повышенных вибрационных нагрузках, а расходы на ремонт шпиндельного узла составляют значительную долю стоимости оборудования [<xref ref-type="bibr" rid="cit2">2</xref>]. Рост амплитуды колебаний в зоне резания на десятки процентов приводит к ухудшению шероховатости обработанной поверхности на один-два класса и к сокращению стойкости инструмента в 1,5–2 раза, что напрямую отражается на себестоимости продукции. В структуре профессиональной патологии в машиностроении вибрационная болезнь стабильно занимает одно из ведущих мест, её доля в структуре впервые выявленных профессиональных заболеваний в отрасли составляет, по разным оценкам, от 15 до 25 %.</p><p>Особенностью многоцелевых станков является широкий диапазон рабочих частот вращения, режимов резания и типов операций, что обусловливает сложный, изменяющийся по спектру характер формирования и распространения колебательной энергии в конструкции и затрудняет применение универсальных систем виброзащиты.</p><p>Интенсивность вибрации определяется процессами передачи, преобразования и рассеивания энергии в системе «станок — приспособление — инструмент — заготовка». Часть энергии, вводимой в технологическую систему, расходуется на полезную работу резания, тогда как её избыток переходит в колебательные процессы и рассеивается из-за внутреннего трения в материалах, в направляющих и подшипниках, демпфирования в стыках и болтовых соединениях, а также из-за взаимодействия элементов конструкции между собой. Основными источниками возбуждения являются динамические силы и ударные нагрузки при резании, дисбаланс вращающихся деталей, работа гидро- и пневмосистем, а также аэродинамические процессы в контурах охлаждения и удаления стружки. Указанные факторы вызывают колебания шпиндельного узла, стола, станины и корпусных деталей, причём распределение колебательной энергии между ними зависит не только от их массы и жёсткости, но и от диссипативных свойств, динамически меняющихся при изменении частоты возбуждения и режимов обработки.</p><p>Количественной характеристикой диссипативных свойств служит коэффициент потерь колебательной энергии η\eta, связанный с относительным демпфированием соотношением η=2ξ и с добротностью резонанса η=1/Q. Он позволяет определять способность различных узлов рассеивать колебательную энергию и выявлять слабые звенья конструкции, наиболее подверженные повышенной вибрации и риску разрушения [<xref ref-type="bibr" rid="cit3">3</xref>].</p><p>Исследования вибрации металлорежущих станков развиваются в нескольких самостоятельных направлениях. Первое связано с динамической устойчивостью процесса резания: на основе теории регенеративных автоколебаний построены диаграммы устойчивости («лепестковые» диаграммы), позволяющие подбирать частоту вращения и глубину резания, при которых автоколебания не развиваются. Эти модели описывают условия возникновения колебаний, однако уровень демпфирования входит в них как интегральный параметр, отнесённый к системе в целом, без разделения вклада отдельных узлов. Второе направление представляют работы по экспериментальной модальной идентификации станочных систем, в которых определяются собственные частоты, формы колебаний и коэффициенты демпфирования по методу половинной мощности, логарифмического декремента затухания или по скорости спада уровня колебаний. Показано, что до 80–90 % рассеивания энергии в станинах и корпусных деталях приходится на стыки и подвижные сопряжения, а не на внутреннее трение в материале. В третье направление входят исследования по вибродиагностике и нормированию технического состояния оборудования, ориентированные на измерение виброскорости и виброускорения в контрольных точках и сопоставление их с допустимыми уровнями [<xref ref-type="bibr" rid="cit4">4</xref>].</p><p>Общим ограничением в перечисленных направлениях исследований является то, что результатом оценки в них выступают преимущественно результирующие вибрационные параметры (амплитуда, виброскорость, виброускорение, спектр и собственные частоты), тогда как коэффициент потерь η остаётся либо усреднённой по системе величиной, либо определяется в узких частотных интервалах вблизи отдельных резонансов. Это обусловлено методическими причинами: измерение η в широком диапазоне частот требует раздельного возбуждения и регистрации колебаний конкретных узлов в условиях, приближенных к рабочим, а на работающем станке спектр возбуждения нестационарен и включает в себя наложение нескольких источников. Как следствие, в литературе практически отсутствуют систематизированные данные о частотных зависимостях η для корпусных деталей и узлов резания многоцелевых станков применительно к различным видам обработки — растачиванию, сверлению и фрезерованию. Это, в свою очередь, не позволяет строить инженерные модели, прогнозирующие уровень вибрации в рабочей зоне оператора с учётом диссипативных свойств отдельных элементов конструкции. Указанное обстоятельство и составляет пробел в научном знании, который приобретает практическое значение при обращении к нормативной базе. Действующие требования и правила регламентируют не диссипативные характеристики конструкции, а конечное следствие их действия — уровни вибрации, передаваемой на оператора: предельно допустимые значения виброскорости и виброускорения установлены СанПиН 1.2.3685-21 «Гигиенические нормативы и требования к обеспечению безопасности и (или) безвредности для человека факторов среды обитания»1 и соответствующими стандартами. Нормативы таким образом косвенно предъявляют требования к минимально необходимому демпфированию именно в тех частотных диапазонах, которые наиболее опасны для работника. Однако перейти от нормируемых уровней вибрации к обоснованным требованиям демпфирования узлов невозможно без знания частотных зависимостей η — то есть без восполнения выявленного пробела знаний. Именно эта логическая связка «диссипативные свойства узла — уровень вибрации на рабочем месте — требования охраны труда» определяет постановку цели и задач данной работы. Таким образом, целью представленного исследования является оценка коэффициентов потерь колебательной энергии в элементах сверлильно-фрезерно-расточных станков и анализ их влияния на уровни вибрации, воздействующей на оператора, для обоснования мероприятий по снижению профессионального риска и повышению безопасности труда.</p><p>Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:</p><p>1. Проанализировать основные источники возбуждения колебаний и механизмы рассеивания колебательной энергии в многоцелевых сверлильно-фрезерно-расточных станках, а также действующие требования к ограничению вибрационного воздействия на оператора. Установить, в каких частотных диапазонах нормативные ограничения являются наиболее жёсткими.</p><p>2. Выполнить экспериментальную оценку коэффициентов потерь колебательной энергии η для основных элементов станков — корпусных деталей и узлов резания — при растачивании, сверлении и фрезеровании в диапазоне частот, охватывающем нормируемые октавные полосы.</p><p>3. Провести регрессионный анализ полученных данных с применением набора аппроксимирующих функций (линейных, степенных, логарифмических, экспоненциальных и дробно-рациональных) и выбрать по статистическим критериям адекватности аналитические зависимости η(f), пригодные для инженерных расчётов.</p><p>4. На основе полученных зависимостей оценить вклад диссипативных свойств отдельных узлов в формирование уровней вибрации в рабочей зоне оператора, выявить частотные диапазоны и узлы, критичные с точки зрения превышения допустимых уровней, и определить меры по снижению вибрационного воздействия и профессионального риска, повышению демпфирования стыков, корректировке режимов обработки и организационным мерам.</p><p>Практическая значимость работы состоит в том, что установленные частотные зависимости η позволят переходить от диагностической констатации уровней вибрации к прогнозированию вибрационной обстановки на рабочем месте и к адресному выбору виброзащитных решений, снижающих риск развития вибрационной патологии у операторов и одновременно повышающих ресурс оборудования.</p><p>Материалы и методы. При инженерных расчётах учитывались коэффициенты потерь колебательной энергии по результатам тематической обработки экспериментальных данных на специальном стенде, подробно описанном в работе [<xref ref-type="bibr" rid="cit5">5</xref>]. Возбуждение вибраций создавалось специальным динамометрическим молоточком [<xref ref-type="bibr" rid="cit6">6</xref>]. При измерениях фиксировались уровни виброускорения в третьей-девятой октавах в момент ударного воздействия и по истечении трех секунд [<xref ref-type="bibr" rid="cit7">7</xref>].</p><p>При расчётах для корпусных деталей из чугуна экспериментальные исследования проводились для пластин толщиной 10–25 мм, которые показали, что разница в численных значениях не превышает 10–12 %, что при пересчёте в уровни вибраций составляет 10lg1,2 = 0,8 дБ. Расчёт коэффициента потерь колебательной энергии выполнялся по формуле [<xref ref-type="bibr" rid="cit8">8</xref>]:</p><p>(1)</p><p>Поскольку время (t) составило две секунды, то зависимость (1) приняла вид:</p><p>(2)</p><p>где Ak и Ai — амплитуды колебаний в начале и конце измерений; fi — частоты колебаний, Гц; t — время от включения до отключения электромагнита, c;  и  — уровни виброускорения (дБ) в конце и начале цикла измерений [<xref ref-type="bibr" rid="cit9">9</xref>].</p><p>На практике измеряются не амплитуды колебаний, а уровни виброускорения. Учитывая характеристики современной измерительной аппаратуры («Экофизика», «Ассистент» и «Октава»), целесообразно измерять октавные уровни виброускорения [<xref ref-type="bibr" rid="cit10">10</xref>]. Регистрация виброускорения осуществлялась в октавных полосах частот современной измерительной аппаратурой, при этом уровни виброускорения определялись по формуле:</p><p>где амплитуда ускорение определяется как α = 3 ⋅ 10–4 ⋅ 100,05La.</p><p>В свою очередь, , тогда зависимость (2) принимает вид:</p><p>(3)</p><p>Таким образом, коэффициенты потерь колебательной энергии (η) рассчитывались по модифицированной формуле, учитывающей уровни виброускорения. Для октавных полос коэффициенты потерь рассчитывались следующим образом:</p><p>η31,5 = 3,17 ∙ 10–4 ∙ La31,5</p><p>η63 = 1,6 ∙ 10–4 ∙ La63</p><p>η125 = 8 ∙ 10–5 ∙ La125</p><p>η250 = 1 ∙ 10–5 ∙ La250</p><p>η500 = 2,1 ∙ 10–5 ∙ La500</p><p>η1000 = 1 ∙ 10–5 ∙ La1000</p><p>η2000 = 5 ∙ 10–6 ∙ La2000</p><p>η4000 = 2,5 ∙ 10–6 ∙ La4000</p><p>η8000 = 1,25 ∙ 10–6 ∙ La8000</p><p>Для обобщения экспериментальных данных и построения прогнозных моделей был применён регрессионный анализ, включающий в себя аппроксимацию нелинейными функциями и полиномами различной степени. С помощью алгебраических приёмов и замены переменных нелинейные функции достаточно легко приобретают линейный вид, что позволяет, используя метод наименьших квадратов, получить коэффициенты регрессии и для нелинейных функций. Однако для некоторых функций необходимо помнить и об обратном преобразовании для получения истинных значений коэффициентов регрессии [<xref ref-type="bibr" rid="cit11">11</xref>].</p><p>Таким образом, существует возможность получить достаточно много различных аналитических зависимостей для одного и того же набора данных. При использовании вычислительной техники несложно рассчитать коэффициенты регрессии для всех возможных функций, провести анализ их точности относительно исходных данных и выбрать наиболее адекватную. В качестве оценки точности аналитических зависимостей было предложено использовать такой параметр, как среднеквадратическое отклонение:</p><p>(4)</p><p>где n — количество данных эксперимента; m — степень полинома; — значение функции в эксперименте; yi — рассчитанное значение по полученной зависимости. Этот параметр учитывает не только суммарные отклонения, но и степень полинома, то есть уточняет полиномиальное влияние. Рассчитывая среднеквадратическое отклонение для всех полученных аналитических зависимостей, можно по минимальному значению параметра определить наиболее адекватную функцию. Если расчёты коэффициентов регрессии и среднеквадратического отклонения сопровождать построением графиков, то анализ точности можно подтвердить и визуально [<xref ref-type="bibr" rid="cit12">12</xref>].</p><p>Результаты исследования. Результаты измерений для условий, когда корпус редуктора устанавливался на стенде и на столе станка, приведены в таблице 1 и на рис. 1. Следует отметить, что при установке на столе станка из-за различной приведённой жёсткости численное значение коэффициентов потерь на 7–8 % выше, чем при установке на стенде. Причём разница в численных значениях вышеуказанных октав не превышает 6 %. Это обстоятельство для удобства инженерных расчётов виброакустических характеристик позволяет использовать постоянное значение коэффициента потерь колебательной энергии η = 8,5 ∙ 10–3.</p><table-wrap id="table-1"><caption><p>Таблица 1</p><p>Экспериментальные данные коэффициентов потерь колебательной энергии (η) корпуса редуктора</p></caption><table><tbody><tr><td>Условия проведения измерений</td><td>Численные значения коэффициентов потерь (η 10–3)в октавных интервалах частот (Гц)</td></tr><tr><td>125</td><td>250</td><td>500</td><td>1000</td><td>2000</td><td>4000</td><td>8000</td></tr><tr><td>На специальном стенде</td><td>7,8</td><td>7,8</td><td>8,1</td><td>7,9</td><td>7,8</td><td>8,0</td><td>8,0</td></tr><tr><td>На столе станка</td><td>8,1</td><td>8,2</td><td>8,8</td><td>8,6</td><td>8,4</td><td>8,7</td><td>8,6</td></tr></tbody></table></table-wrap><fig id="fig-1"><caption><p>Рис. 1. Коэффициенты потерь колебательной энергии корпуса редуктора</p></caption><graphic xlink:href="btps-10-3-g001.jpeg"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/btps/2026/3/PnKwrxEiWERSB6vuBaaJLHLZomQEAkkySudc2Ud5.jpeg</uri></graphic></fig><p>Коэффициенты потерь колебательной энергии (η) рассчитывались по модифицированной формуле, учитывающей уровни виброускорения. Для обобщения экспериментальных данных и построения прогнозных моделей был применен регрессионный анализ, включающий в себя аппроксимацию нелинейными функциями и полиномами различной степени. Визуальное подтверждение анализа точности возможно, если расчеты коэффициентов регрессии и среднеквадратического отклонения сопровождать построением соответствующих графиков [<xref ref-type="bibr" rid="cit13">13</xref>].</p><p>Результаты расчета коэффициентов регрессии корпуса редуктора для различных аналитических зависимостей приведены в таблицах 2 и 3, а также на рис. 2 и 3.</p><table-wrap id="table-2"><caption><p>Таблица 2</p><p>Результаты регрессионного анализа нелинейными функциями</p></caption><table><tbody><tr><td>Название кривой</td><td>Уравнение</td><td>Среднеквадратическое отклонение (СКО)</td></tr><tr><td>Экспонента</td><td></td><td>2,11 ∙ 10–2</td></tr><tr><td>Степенная</td><td></td><td>8,42 ∙ 10–3</td></tr><tr><td>Гиперболическая I типа</td><td></td><td>6,51 ∙ 10–3</td></tr><tr><td>Гиперболическая II типа</td><td></td><td>4,2 ∙ 10–2</td></tr><tr><td>Гиперболическая III типа</td><td></td><td>0,14 ∙ 10–2</td></tr><tr><td>Логарифмическая</td><td></td><td>1,82 ∙ 10–2</td></tr><tr><td>S-образная</td><td></td><td>2,04 ∙ 10–2</td></tr><tr><td>Обратнологарифмическая</td><td></td><td>7,5 ∙ 10–2</td></tr></tbody></table></table-wrap><fig id="fig-2"><caption><p>Рис. 2. Аппроксимация нелинейными функциями</p></caption><graphic xlink:href="btps-10-3-g002.jpeg"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/btps/2026/3/rPOzYOCDaZtZ8SLt3zYSnkyaR5dsSJx7ev6e8KSQ.jpeg</uri></graphic></fig><table-wrap id="table-3"><caption><p>Таблица 3</p><p>Результаты регрессионного анализа полиномами</p></caption><table><tbody><tr><td>Степень</td><td>Уравнение</td><td>СКО</td></tr><tr><td>1</td><td></td><td>2,4 ∙ 10–2</td></tr><tr><td>2</td><td></td><td>7,13 ∙ 10–3</td></tr><tr><td>3</td><td></td><td>5,4 ∙ 10–3</td></tr><tr><td>4</td><td></td><td>5,6 ∙ 10–3</td></tr><tr><td>5</td><td></td><td>4,13 ∙ 10–3</td></tr><tr><td>6</td><td></td><td>7,8 ∙ 10–3</td></tr><tr><td>7</td><td></td><td>3,3 ∙ 10–3</td></tr></tbody></table></table-wrap><fig id="fig-3"><caption><p>Рис. 3. Аппроксимация полиномами</p></caption><graphic xlink:href="btps-10-3-g003.jpeg"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/btps/2026/3/dK1VtFAFDZnmReTBGz1bhyV3HiE8esextocp9n6I.jpeg</uri></graphic></fig><p>Экспериментально установлено, что коэффициенты потерь для корпусных деталей из чугуна в диапазоне частот от 125 до 8000 Гц варьируются в пределах (7,8–8,8) ∙ 10–3, демонстрируя слабую частотную зависимость. Для инженерных расчетов может быть принято постоянное значение η ≈ 8 ∙ 10–3. Регрессионный анализ показал, что наилучшей аппроксимирующей зависимостью для корпуса редуктора является полином шестого порядка.</p><p>Проанализировав полученные результаты, можно прийти к выводу, что наилучшей аналитической зависимостью будет полином шестого порядка:</p><p>(5)</p><p>Узлы резания при растачивании и сверлении. Результаты расчета коэффициентов потерь узлов резания при растачивании и сверлении представлены на рис. 4.</p><fig id="fig-4"><caption><p>Рис. 4. Коэффициенты потерь узла резания при растачивании и сверлении</p></caption><graphic xlink:href="btps-10-3-g004.jpeg"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/btps/2026/3/JB6CLozNpKuRUY36Yi5s5WFiT475HBHhBart21aO.jpeg</uri></graphic></fig><p>Результаты расчета коэффициентов регрессии приведены в таблицах 4 и 5, а также на рис. 5 и 6.</p><table-wrap id="table-4"><caption><p>Таблица 4</p><p>Результаты регрессионного анализа нелинейными функциями</p></caption><table><tbody><tr><td>Название кривой</td><td>Уравнение</td><td>СКО</td></tr><tr><td>Экспонента</td><td></td><td>7,12 ∙ 10–3</td></tr><tr><td>Степенная</td><td></td><td>3,14 ∙ 10–3</td></tr><tr><td>Гиперболическая I типа</td><td></td><td>3,57 ∙ 10–3</td></tr><tr><td>Гиперболическая II типа</td><td></td><td>3,34 ∙ 10–3</td></tr><tr><td>Гиперболическая III типа</td><td></td><td>1,97 ∙ 10 –2</td></tr><tr><td>Логарифмическая</td><td></td><td>3,42 ∙ 10–3</td></tr><tr><td>S-образная</td><td></td><td>9,12 ∙ 10–3</td></tr><tr><td>Обратнологарифмическая</td><td></td><td>2,87‧10 –2</td></tr></tbody></table></table-wrap><fig id="fig-5"><caption><p>Рис. 5. Аппроксимация нелинейными функциями</p></caption><graphic xlink:href="btps-10-3-g005.jpeg"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/btps/2026/3/JkFcNJyppr9PCEMY5XZILAzCNkgslSwhVRWelhI1.jpeg</uri></graphic></fig><table-wrap id="table-5"><caption><p>Таблица 5</p><p>Результаты регрессионного анализа полиномами</p></caption><table><tbody><tr><td>Степень</td><td>Уравнение</td><td>СКО</td></tr><tr><td>1</td><td></td><td>4,55 ∙ 10–2</td></tr><tr><td>2</td><td></td><td>2,52 ∙ 10–3</td></tr><tr><td>3</td><td></td><td>1,71 ∙ 10–3</td></tr><tr><td>4</td><td></td><td>1,02 ∙ 10–3</td></tr><tr><td>5</td><td></td><td>9,06 ∙ 10–4</td></tr><tr><td>6</td><td></td><td>4,94 ∙ 10–4</td></tr><tr><td>7</td><td></td><td>2,12 ∙ 10–4</td></tr></tbody></table></table-wrap><fig id="fig-6"><caption><p>Рис. 6. Аппроксимация полиномами</p></caption><graphic xlink:href="btps-10-3-g006.jpeg"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/btps/2026/3/sDKUZkz2FOUNuWRgHBc88r5AWIO0skwyASTgp3CZ.jpeg</uri></graphic></fig><p>После анализа полученных результатов для узлов резания стало очевидным, что наилучшей аналитической зависимостью будет полином седьмого порядка:</p><p>(6)</p><p>Узел резания при фрезеровании. Результаты расчета коэффициентов потерь узла фрезерования представлены на рис. 7.</p><fig id="fig-7"><caption><p>Рис. 7. Коэффициенты потерь узла фрезерования</p></caption><graphic xlink:href="btps-10-3-g007.jpeg"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/btps/2026/3/e7fK90iewtZGtk3TFI4tW0FrbnLDUjpR7HcGHf5Z.jpeg</uri></graphic></fig><p>Результаты расчета коэффициентов регрессии узла фрезерования приведены в таблицах 6 и 7, а также на рис. 8 и 9.</p><table-wrap id="table-6"><caption><p>Таблица 6</p><p>Результаты регрессионного анализа нелинейными функциями</p></caption><table><tbody><tr><td>Название кривой</td><td>Уравнение</td><td>СКО</td></tr><tr><td>Экспонента</td><td></td><td>1,98 ∙ 10–2</td></tr><tr><td>Степенная</td><td></td><td>3,05 ∙ 10–3</td></tr><tr><td>Гиперболическая I типа</td><td></td><td>3,01 ∙ 10–3</td></tr><tr><td>Гиперболическая II типа</td><td></td><td>1,24 ∙ 10–2</td></tr><tr><td>Гиперболическая III типа</td><td></td><td>2,98 ∙ 10–3</td></tr><tr><td>Логарифмическая</td><td></td><td>8,5 ∙ 10–3</td></tr><tr><td>S-образная</td><td></td><td>1,22 ∙ 10–2</td></tr><tr><td>Обратнологарифмическая</td><td></td><td>4,07 ∙ 10–2</td></tr></tbody></table></table-wrap><fig id="fig-8"><caption><p>Рис. 8. Аппроксимация нелинейными функциями</p></caption><graphic xlink:href="btps-10-3-g008.jpeg"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/btps/2026/3/j5xwo70JE2d71XfFH5DEd8GcMmmrqb6p4fC3uDEI.jpeg</uri></graphic></fig><table-wrap id="table-7"><caption><p>Таблица 7</p><p>Результаты регрессионного анализа полиномами</p></caption><table><tbody><tr><td>Степень</td><td>Уравнение</td><td>СКО</td></tr><tr><td>1</td><td></td><td>9,1 ∙ 10–3</td></tr><tr><td>2</td><td></td><td>5,78 ∙ 10–3</td></tr><tr><td>3</td><td></td><td>3,68 ∙ 10–3</td></tr><tr><td>4</td><td></td><td>1,97 ∙ 10–3</td></tr><tr><td>5</td><td></td><td>1,65 ∙ 10–3</td></tr><tr><td>6</td><td></td><td>1,71 ∙ 10–4</td></tr><tr><td>7</td><td></td><td>2,15 ∙ 10–4</td></tr></tbody></table></table-wrap><fig id="fig-9"><caption><p>Рис. 9. Аппроксимация полиномами</p></caption><graphic xlink:href="btps-10-3-g009.jpeg"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/btps/2026/3/sktJCAvyQ6SBKbs6AnWc56eXMPxHxzQy1quFInYn.jpeg</uri></graphic></fig><p>Для узла фрезерования наилучшее соответствие обеспечивает полином пятого порядка:</p><p>(6)</p><p>Обсуждение. Анализ результатов, полученных в ходе исследования, подтверждает, что диссипативные свойства конструкционных элементов станка не являются постоянными и существенно зависят от типа технологической операции и частотного диапазона. Выявленные аналитические зависимости позволяют перейти от точечных оценок на фиксированных частотах к непрерывному прогнозированию потерь энергии, что критически важно для анализа динамического поведения станка на собственных частотах колебаний. Это открывает возможности для целенаправленного проектирования: зная частотный спектр наиболее опасных с точки зрения вибрации режимов, можно оптимизировать демпфирование именно в этих областях, например, за счёт выбора материалов с повышенным внутренним трением или применения композитных вибропоглощающих покрытий в определённых зонах конструкции.</p><p>Заключение. Выполненный регрессионный анализ позволил определить аналитические зависимости коэффициентов потерь колебательной энергии источников шума и вибрации при работе сверлильно-фрезерно-расточных станков. Эти зависимости дают возможность определить значение коэффициента потерь не только на среднегеометрических частотах октавного спектра, но и на собственных частотах колебаний. Используя представленные в работе уравнения, можно с высокой точностью оценить величину потерь колебательной энергии на различных частотах, что позволит целенаправленно применять методы виброизоляции и виброгашения. В частности, возможно более эффективное проектирование демпфирующих элементов и выбор оптимальных материалов для изготовления станин и других несущих конструкций станков [<xref ref-type="bibr" rid="cit11">11</xref>]. Результаты могут быть полезны при создании алгоритмов контроля вибрации, что позволит значительно снизить уровень шума и вибрации на рабочих местах.</p><p>1. СанПиН 1.2.3685-21. «Гигиенические нормативы и требования к обеспечению безопасности и (или) безвредности для человека факторов среды обитания». URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_375839/e66874e0ad1f04c3a48e95cd16355056937feded/ (дата обращения 10.08.2026).</p></body><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Алексеев М.В., Смычок И.А., Чукарин А.Н., Финоченко Т.А. Анализ условий труда работника на предприятиях транспортного машиностроения. Труды Ростовского государственного университета путей сообщения. 2024;3(68):6–12. https://doi.org/10.46973/1818-5509_2024_3_6</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Alekseev MV, Smychok IA, Chukarin AN, Finochenko TA. Analysis of Working Conditions of Employees at Transport Engineering Enterprises. Trudy Rostovskogo Gosudarstvennogo Universiteta Putey Soobseniya. 2024;3(68):6–12. (In Russ.) https://doi.org/10.46973/1818-5509_2024_3_6</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Меcхи Б.Ч. Улучшение условий труда операторов металлорежущих и деревообрабатывающих станков за счет снижения шума в рабочей зоне (теория и практика). Ростов-на-Дону: Издательский центр ДГТУ; 2003. 130 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Mekhi BCh. Improving the Working Conditions of Operators of Metal-Cutting and Woodworking Machines by Reducing Noise in the Working Area (Theory and Practice). Rostov-on-Don: DSTU Publishing center; 2003. 131 p. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Гричишин М.В., Чукарин А.Н. Экспериментальные исследования спектрального состава шума при растачивании на сверлильно-фрезерно-расточных станках. Труды Ростовского государственного университета путей сообщения. 2025;3(72):24–32. https://doi.org/10.46973/1818-5509_2025_3_24</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Grichishin MV, Chukarin АN. Experimental Studies of the Spectral Composition of Noise during Boring of Drilling-Milling-Boring Machine. Trudy Rostovskogo Gosudarstvennogo Universiteta Putey Soobseniya. 2025;(3):24–32. (In Russ.) https://doi.org/10.46973/1818-5509_2025_3_24</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Разаков Ж.П., Гричишин М.В., Финоченко Т.А., Чукарин А.Н. Виброакустическая динамика коробок скоростей сверлильно-фрезерно-расточных станков с многоскоростными электродвигателями. Noise Theory and Practice. 2022;8,2(29):56–62. URL: https://clck.ru/3VL4HH (дата обращения 10.08.2026)</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Razakov ZhP, Grichishin MV, Finochenko TA, Chukarin AN. Vibroacoustic Dynamics of Gearboxes of Drilling-Milling Boring Machines with Multi-Speed Electric Motors. Noise Theory and Practice. 2022;8,2(29):56–62. (In Russ.) URL: https://clck.ru/3VL4HH (accessed 10.08.2026)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Рыжов С.П., Новиков В.В., Хозяев И.А., Чукарин А.Н. Регрессивные зависимости коэффициента потерь колебательной энергии основных источников зубострогальных станков. Известия Тульского государственного университета. Технические науки. 2023;(8):398–401.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ryzhov SP, Novikov VV, Khozyaev IA, Chukarin AN. Regressive Dependencies of the Coefficient of Loss of Vibrational Energy of the Main Sources of Goothing Machines. News of the Tula State University. Technical Sciences. 2023;(8):398–401. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Чукарина Н.А., Русляков Д.В., Шамшура С.А. Регрессионные зависимости коэффициентов потерь колебательной энергии многослойных материалов из древесины. Известия Тульского государственного университета. Технические науки. 2020;(3):65–71.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Chukarina NA, Ruslanov DV, Shamshur SA. Regression Dependences of Vibrational Energy Loss Coefficients of Multilayer Wood Materials. News of the Tula State University. Technical Sciences. 2020;(3):65–71. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Чукарина Н.А., Мотренко Д.В. О коэффициенте потерь колебательной энергии различных пород древесины. Мониторинг. Наука и Технология. 2019;2(40):66–71. https://doi.org/10.25714/MNT.2019.40.010</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Chukarina NA, Motrenko DV. Loss Factor of Vibrational Energy for Different Wood Species. Monitoring. Science and Technologies. 2019;2(40):66–71. (In Russ.) https://doi.org/10.25714/MNT.2019.40.010</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Шония Д.П., Бескопыльный А.Н., Чукарин А.Н. Определение коэффициентов потерь колебательной энергии для строгального станка. Известия Тульского государственного университета. Технические науки. 2024;8:263–268.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Shonia DP, Beskopylny AN, Chukarin AN. Determination of Loss Ratio Vibrational Energy for Planing Machine. News of the Tula State University. Technical Sciences. 2024;8:263–268. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Chukarin AN, Fedenko АА, Shashurin AE, Vasilyeva V. Regression Analysis of the Coefficients of Vibration Energy Losses in Gas-Discharge Systems of Power Plants. Akustika. 2021;(41):115–118. https://doi.org/10.36336/akustika202141115</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Chukarin AN, Fedenko АА, Shashurin AE, Vasilyeva V. Regression Analysis of the Coefficients of Vibration Energy Losses in Gas-Discharge Systems of Power Plants. Akustika. 2021;(41):115–118. https://doi.org/10.36336/akustika202141115</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ключев В.И., Костин А.В., Смирнов А.А. Практикум по вибродиагностике машин. Москва: Машиностроение; 2018. 240 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Klyuchev VI, Kostin AV, Smirnov AA. Practical Training in Vibration Diagnostics of Machines. Moscow: Mashinostroenie; 2018. 240 p. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Коробов С.М., Лукашонок В.Б., Сазонова С.А., Финоченко Т.А. Регрессионные зависимости диссипативной функции системы «стол — заготовка» металлорежущих станков различного функционального назначения. Известия Тульского государственного университета. Технические науки. 2026;(2):202–208.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Korobov SM, Lukashоnok VB, Sazonova SA, Finochenko TA. Regression Dependencies of the Dissipative Function of the “Table — Workpiece” System of Metal-Cutting Machines of Various Functional Purpose. News of the Tula State University. Technical Sciences. 2026;(2):202–208. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Стуженко Н.И., Сазонова С.А., Чукарин А.Н., Финоченко В.А. Оценка потерь колебательной энергии шпиндельных бабок алмазно-расточных и шлифовальных станков. Известия Тульского государственного университета. Технические науки. 2026;2:244–251.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Stuzhenko NI, Sazonova SA, Chukarin AN, Finochenko VA. Assessment of Oscillatory Energy Losses of Spindle Headstocks of Diamond Boring and Grinding Machines. News of the Tula State University. Technical Sciences. 2026;2:244–251. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Рыжов С. П., Солдатов А. Г., Харламов О. Г., Финоченко Т. А. Экспериментальные исследования спектрального состава вибраций зубообрабатывающих станков. Труды Ростовского государственного университета путей сообщения. 2024;(4):31–36. https://doi.org/10.46973/1818-5509_2024_4_31</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ryzhov SP, Soldatov AG, Kharlamov OG, Finochenko TA. Experimental Studies of the Spectral Composition of Vibrations of Goothing Machines. Trudy Rostovskogo Gosudarstvennogo Universiteta Putey Soobseniya. 2024;(4):31–36. (In Russ.) https://doi.org/10.46973/1818-5509_2024_4_31</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
