Стохастический факторный анализ производственного травматизма на предприятиях железнодорожного транспорта

Введение. Законодательные акты Российской Федерации и задокументированные стандарты ОАО «Российские железные дороги» («РЖД») дают системное представление о мерах по охране труда, обеспечению безопасности жизни и здоровья работников[1]^, [2].

ОАО «РЖД» владеет железнодорожной инфраструктурой Российской Федерации и является одним из крупнейших работодателей. Железнодорожная отрасль — зона повышенной опасности труда. Профессиональная деятельность железнодорожников связана с риском травмирования. В связи с этим задачи руководства ОАО «РЖД»:

– обеспечение безопасности труда;

– профилактика производственного травматизма;

– минимизация профессиональных рисков.

Проблему безопасности труда изучали О. П. Петрова, С. В. Янчий, Дж. Белл и др. [1–3].

В 2007–2021 гг. на предприятиях железнодорожного транспорта зафиксировали 5029 несчастных случаев с травмами и смертельным исходом.

Травмирование сотрудников оборачивается для работодателя высокими экономическими издержками. Следует проанализировать динамику производственного травматизма, а затем точечно рассмотреть воздействие каждого результирующего фактора.

Компания постоянно ведет работу по указанным направлениям, однако на предприятиях железных дорог несчастные случаи все-таки происходят, что подтверждает актуальность исследования проблемы [4].

Цель работы — определить результирующие показатели, которые воздействуют на динамику производственного травматизма в ОАО «РЖД».

Для решения поставленной цели необходимо с помощью стохастического факторного анализа выявить доли влияния различных видов происшествий на динамику производственного травматизма ОАО «РЖД» в 2007–2021 гг.

Материалы и методы. В первую очередь необходимо ранжировать происшествия, в наибольшей мере воздействующие на динамику производственного травматизма. Для этого воспользуемся диаграммой Парето. Она позволяет определить 20 % наиболее значимых показателей, обеспечивающих 80 % изменений в динамике производственного травматизма[3].

На основании статистических данных производственного травматизма ОАО «РЖД» в 2007–2021 г. сформируем диаграмму Парето (рис. 1). На левой оси ординат отметим общее количество случаев травмирования, на правой — интервальную шкалу 0–100 %. На оси абсцисс обозначим показатели несчастных случаев. Построим кумулятивную кривую. Для этого на поле графика нанесем точки накопленных сумм, которые по правой оси ординат будут равны количественному значению накопленного кумулятивного процента по каждому виду происшествий. Соединим их.

Рис. 1. Диаграмма Парето — распределение несчастных случаев по видам инцидентов: 1 — дорожно-транспортные происшествия; 2 — падение на поверхности; 3 — падение с высоты; 4 — поражение электротоком; 5 — воздействие перемещения грузов; 6 — удар, придавливание; 7 — наезд, удар, зажатие подвижным составом; 8 — падение, обрушение материалов, груза, сооружений; 9 — воздействие вредных химических веществ; 10 — удар, зажатие, не связанные с подвижным составом; 11 — укол, разрез; 12 — воздействие отлетевшими от удара предметами; 13 — попадание в глаз инородного тела; 14 — авария, крушение на ж.-д. транспорте; 15 — падение при резком торможении подвижного состава; 16 — противоправные действия других лиц; 17 — воздействие экстремальных температур

Для разделения факторов на результирующие и не результирующие построим горизонтальную прямую из оси кумулятивной прямой до пересечения с кривой Парето. С места этого пересечения проведем отрезок к оси абсцисс. Факторы слева от отрезка будут результирующими, а справа — не результирующими.

Диаграмма показывает, что в 2007–2021 гг. результирующими видами несчастных случаев в «РЖД» были:

– дорожно-транспортные происшествия (804 человека);

– падение на поверхности (609);

– падение с высоты (559);

– поражение электротоком (552);

– воздействие перемещаемых грузов (462);

– удар, придавливание (450);

– наезд, удар, зажатие подвижным составом (425).

Определим происшествия, в наибольшей степени влияющие на статистические показатели производственного травматизма в «РЖД». Для этого проведем стохастический анализ совокупности результирующих. Установим наличие (отсутствие) и значимость соответствующих корреляционных взаимосвязей [5, 6]. Коэффициент корреляции определяет взаимозависимость изменения значений факторов (от –1 до +1).

Выясним степень взаимосвязи каждого i-го фактора при различных видах происшествий от общего количества несчастных случаев. Рассчитаем коэффициенты корреляции [7–9].

Установим, как динамика производственного травматизма в «РЖД» зависит от дорожно-транспортных происшествий (наибольшее число пострадавших, рис. 1).

Рассчитаем коэффициент корреляции r_xy, определяющий стохастическую взаимосвязь между переменными x (количество травмированных работников при i-х видах происшествий) и y (общее количество травмированных работников при несчастных случаях на производстве):

где х_i — значения, принимаемые переменной ;  — значения, принимаемые переменной  .

Результаты исследования. Представим в виде таблицы предварительные расчеты для получения коэффициента стохастической зависимости производственного травматизма от количества травмированных работников «РЖД» при дорожно-транспортных происшествиях в 2007–2021 гг.

Таблица 1

Расчетные данные для получения коэффициента стохастической связи

Коэффициент корреляции между рассматриваемыми переменными r_xy =0,86 . Для определения его значимости проведем корректировку по модулю:

где   — скорректированное значение коэффициента стохастической связи; r — расчетное значение коэффициента стохастической связи, вычисленное по формуле (1).

По результатам расчетов получаем = 0,89.

Далее выполним расчет с полученным коэффициентом корреляции r_xy . Определим его среднюю ошибку m_r (разница между общим травматизмом и травматизмом при дорожно-транспортных происшествиях):

Подставив расчетные значения в формулу (3), получим .

Для оценки существенности (значимости) r_xy определим статистическое значение t_ct по формуле:

Подставив расчетные значения в формулу (4), получим  t_ct=6,21.

Результаты исследования сравним с данными таблицы квантилей t-распределения Стьюдента для доверительной вероятности  1 - a=0,99 в зависимости от числа степеней свободы v=n-2, ₁=0,05  и 2=0,01 .

При t_сt≤t_α=0,05  пределяется нулевая гипотеза, где r=0. Это указывает на несущественность связи. При t_сt>t_α=0,01 нулевая гипотеза не принимается и связь между явлениями считается установленной [7–9].
В данном случае 6,21 > − 6,29, то есть t_сt>t_α=0,01. Нулевая гипотеза отклоняется, и связь между явлениями считается установленной.
Аналогично рассчитаем степень стохастических связей для остальных результирующих видов происшествий и сведем их в таблице 2.

Таблица 2

Результаты расчета стохастических связей результирующих видов происшествий

Расчетные значения значимости стохастических связей (коэффициенты и их статистические значения) представлены на рис. 2.

Рис. 2. Значимость стохастических связей: 1 — дорожно-транспортные происшествия; 2 — падение на поверхности одного уровня; 3 — падение с высоты; 4 — поражение электротоком; 5 — воздействие перемещаемых грузов; 6 — удар, придавливание; 7 — наезд, удар, зажатие подвижным составом

Расчеты показали, что все исследуемые результирующие виды происшествий стохастически взаимосвязаны с динамикой производственного травматизма ОАО «РЖД» в 2007–2021 гг. Наибольший вес имеет фактор травмирования при дорожно-транспортных происшествиях.

Обсуждение и заключения. Итак, динамика производственного травматизма в ОАО «РЖД» определяется главным образом дорожно-транспортными инцидентами. Необходимо исследовать их причины, что позволит разработать превентивные мероприятия, нацеленные на повышение безопасности труда в отрасли.