Использование контейнеров-трансформеров и караванного движения в мегаполисах – путь к улучшению экологии окружающей среды

Введение. Разрастание городов и автомобильных трасс значительно влияет на качество воздуха, почвы и водных ресурсов. Опасные выбросы от автомобилей в виде соединений серы, оксидов азота и углерода, кислотных дождей ежедневно негативно воздействуют на здоровье людей. В этой связи большое значение придается оптимизации процесса перевозок. Одной из основных проблем рынка транспортно-логистических услуг является перевозка пустых грузовых контейнеров в качестве возвратной тары, что приводит к неоправданным расходам на топливо, трудовые ресурсы, амортизацию транспортных средств, загруженность дорог, оказывает огромную нагрузку на экологическую среду. В рамках Национальной технологической инициативы, одобренной президиумом Совета при Президенте Российской Федерации по модернизации экономики и инновационному развитию России в 2018 году, в части приоритетного рыночного направления – «Транспортно-логистические услуги» – предложено решение экологической проблемы с помощью использования умных автоматизированных контейнеров-трансформеров, оборудованных информационной системой удаленного администрирования, сценарного управления и мобильными приложениями.

Постановка задачи. Необходимо разработать проект, позволяющий устранить технологические барьеры и оптимизировать транспортно-логистические услуги. Реализация данного проекта должна позволить сократить время доставки грузов: погрузку/разгрузку, порожние пробеги, перерывы в работе, оптимизировать путь доставки, используя вновь созданные мобильные приложения на основе современных высокоуровневых языков программирования.

Теоретическая часть. Контейнер-трансформер «SmartBoxCity» является частью информационной системы, включающей серверное и клиентское программное обеспечение. Обмен данными с сервером происходит на основе информации из базы данных о состояниях элементов системы «SmartBoxCity». «Яндекс. Маршрутизация» производит расчет маршрутов и оптимизацию работы транспортных средств. Движение автотранспортных средств осуществляется по «замкнутым» оптимальным маршрутам. Караванное движение в городских условиях происходит с учетом пустых и загруженных контейнеров в режиме реального времени с учетом динамики данных.

Выводы. Предложено практическое решение для оптимизации деятельности транспортных компаний, которое позволяет снизить время на погрузку/разгрузку до 30%, долю порожних пробегов до 25%, логистические расходы на перевозку пустых контейнеров до 75%. Организация караванного движения создает условия для оптимизации городской мобильности, экономии топлива, улучшения экологической обстановки.

1. Курень, С. Г. Моделирование транспортных потоков : монография / С. Г. Курень, Г. А. Гальченко. Москва : Изд-во Перо, 2020. — 168 с.

2. Эволюция химического состава выбросов загрязняющих веществ в атмосферу в городе-миллионнике / С. Г. Курень, С. И. Попов, Н. С. Донцов, Е. Г. Зубарева // Инженерный вестник Дона. — 2018. — № 2. С. 133.

3. Складной грузовой контейнер : патент 2672998 Рос. Федерация : B65D 88/52 / О. А. Петров [и др.]. № 2017136697 ; заявл. 17.10.2017 ; опубл. 21.11.2018, Бюл. № 33. — 17 с.

4. Korotky, A. A., Popov S. I., Galchenko G. A., Marchenko Ju. V., Drozdov D. S. The use of SmartBox container for agrobusiness logistic processes optimization. XIII International Scientific and Practical Conference «State and Prospects for the Development of Agribusiness – INTERAGROMASH 2020»: E3S Web of Conferences. 2020, Vol. 175. pp. 13019.

5. Зырянов, В. В. Руководство по моделированию дорожного движения: учебное пособие / В. В. Зырянов. — Ростов-на-Дону : Изд-во Рост. гос. строит. ун-т, 2015. — 61 с.

6. Технические измерения на транспорте: учеб. пособие / Э. В. Марченко, С. И. Попов, Ю. В. Марченко [и др.]. — Ростов-на-Дону : Изд. центр ДГТУ, 2017. — 81 с.

7. Технические средства диагностирования транспортных машин: уч. пособие / С. И. Попов, Ю. П. Рункевич, Ю. В. Марченко [и др.]. — Ростов-на-Дону : Изд. центр ДГТУ, 2016. — 199c.

8. Кущенко, С. В. Повышение эффективности организации движения на основе моделирования транспортных потоков : дис. к-та техн. наук / С. В. Кущенко. — Белгород : Изд-во Гос. ун-т - учебно-научнопроизв. комплекс, 2012. — 134 с.

9. Фиалкин, В. В. Моделирование транспортного спроса в г. Ростове-на-Дону для изучения нагрузки на дорожную сеть / В. В. Фиалкин, Е. И. Колесников // Молодой исследователь Дона. — 2020. — № 5 (26). С. 64–70.

10. Якимов, М. Р. Транспортное планирование: создание транспортных моделей городов: моногр. / М. Р. Якимов. — Москва : Изд-во Логос, 2013. — 188 с.