Использование адаптивных светофоров для улучшения экологической обстановки на перекрестках мегаполисов

Введение. Заторы на перекрестках приводят к выбросам в атмосферу больших объемов загрязняющих веществ. Проблема разгрузки транспортной артерии может быть частично решена с помощью использования адаптивного режима переключения светофора. Анализ транспортной ситуации должен проводиться предварительно с помощью различных технических средств и программных комплексов.

Постановка задачи. Задачей данного исследования является анализ транспортной ситуации на перекрестках Ростова-на-Дону на основе натурных наблюдений и теоретических расчетов, выработка рекомендаций по совершенствованию организации движения.

Теоретическая часть. В качестве основного математического метода выбран метод электродинамического моделирования, на основе которого разработана компьютерная программа. Проведен анализ данных натурных наблюдений, теоретических расчетов и существующих датчиков присутствия автомобиля.

Выводы. Натурные наблюдения и математические расчеты показали значительную степень напряженности движения на выбранном перекрестке. Установка адаптивного светофора будет способствовать улучшению транспортной ситуации. Для реализации адаптивного режима переключения светофора предложено использовать TrafiCam - датчик присутствия автомобиля.

1. Моделирование транспортных потоков / С. И. Попов [и др.] - Ростов-на-Дону, 2018.- 284 с.

2. Гальченко, Г. А., Применение метода электромоделирования к расчету основных характеристик транспортных потоков / Г. А., Гальченко, О. Н., Дроздова, Д. А. Мищенко // Материалы форума "Безопасность, дорога, дети" - 2015, С. -141-145.

3. Марченко, Ю. В. Программный комплекс моделирования движения автотранспортных средств в городских условиях / Ю. В. Марченко, Г. А. Гальченко // Известия высших учебных заведений. Северо -Кавказский регион. Серия: Технические науки. - 2018. № 1 (197) . - С. 132-136.

4. Кущенко, С. В. Повышение эффективности организации движения на основе моделирования транспортных потоков. Диссер., Курск. - 2012. - 134 стр.

5. Попов, С. И. Использование математических методов и прикладных программных продуктов для расчета оптимизации дорожного движения. / С. И. Попов, Г. А. Гальченко, Д. С. Дроздов. - В сб.: Исследование и проектирование интеллектуальных систем в автомобилестроении, авиастроении и машиностроении ("ISMCA' 2019") Материалы III Всероссийской науч.-практ. конф. с междунар. участием - 2019. - С. 117-121.

6. Программный комплекс построения оптимального маршрута при караванном движении транспортных средств. / А. А. Короткий [и др.] // В сб.: Инновационные технологии в науке и образовании (ИТНО-2019) сб. трудов VII Междунар. науч.-практ. конф., посвященной 90-летию ДГТУ . Ростов-на-Дону. -2019. - С. 68-71.

7. Гальченко, Г. А. Оптимизации грузоперевозок в логистической структуре АПК. В сб.: Состояние и перспективы развития агропромышленного комплекса / А. А. Короткий, Г. А. Гальченко, Д. С. Дроздов // Сб. науч. трудов XII Междунар. науч. -практ. конф. в рамках XXII Агропромышленного форума юга России и выставки «Интерагромаш». Дон. гос. техн. ун-т. Аграрный науч. центр «Донской». - 2019. - С. 721-723.

8. Гальченко, Г. А. Использование баз данных на транспорте. Теория создания: учеб. пособие / Г. А. Гальченко, С. И. Попов, Ю. В. Марченко . - Ростов н/Д. Издат. ДГТУ, 2018. - 111 с.

9. Короткий, А. А. Информационно-коммуникационная логистическая система для оптимизации транспортных маршрутов в урбанизированной среде / А. А. Короткий, Г. А. Гальченко, В. В. Иванов // Вестник Брянского гос. тех. ун - та. - 2018. № 4 (65) - С. 63-67.

10. Гальченко, Г. А. Дигитализация и моделирование оптимального пути доставки грузов к станции Ростов -Товарная / Гальченко Г. А., Останин О. А., Иванов В. В. // Экономика и управление инновациями -2018. № 4. - С. 61-70.